Argentina frente a la inteligencia artificial: el desafío no es tecnológico

Durante décadas, Argentina discutió su desarrollo alrededor de problemas conocidos: la inflación, la inversión, las exportaciones, la infraestructura, el empleo y la productividad. Son discusiones vigentes que ninguna tecnología, por más revolucionaria que sea, va a resolver por sí sola. Sin embargo, la inteligencia artificial incorpora una variable que merece otra mirada: muchas capacidades que antes estaban reservadas a grandes organizaciones empiezan a estar al alcance de empresas pequeñas, profesionales independientes y administraciones públicas con recursos limitados.

Hoy es posible desarrollar aplicaciones, analizar grandes volúmenes de información, automatizar tareas y construir servicios digitales con equipos mucho más reducidos que hace apenas unos años. Las grandes empresas no perdieron sus ventajas —el capital, la infraestructura, los datos y el conocimiento especializado siguen siendo determinantes—, pero algunas barreras de entrada están cambiando. Para un país como Argentina, ese cambio puede ser especialmente importante. La pregunta no es solamente si vamos a incorporar inteligencia artificial, sino si seremos capaces de utilizarla para transformar nuestra estructura productiva, desarrollar nuevas capacidades y generar valor desde Argentina para el mundo.

Argentina no parte de cero

El país tiene hoy sectores estratégicos en plena expansión donde la inteligencia artificial puede marcar una diferencia concreta. En energía, Vaca Muerta se consolida como uno de los motores de la actividad económica, acompañada por una industria del petróleo y el gas cada vez más digitalizada. En minería, el litio y el cobre posicionan a Argentina frente a una demanda internacional creciente de minerales críticos, fundamentales para la transición energética. En el agro, el país cuenta con una de las principales capacidades agroindustriales de la región y con un ecosistema agtech que ya desarrolla y exporta soluciones. Son actividades intensivas en datos —sensores, imágenes satelitales, modelos geológicos, monitoreo de equipos, logística, trazabilidad— donde la inteligencia artificial puede aumentar la productividad, anticipar fallas, reducir costos y riesgos operativos y elevar los estándares ambientales y de seguridad.

A esos sectores se suma capital humano calificado en universidades, centros de investigación y una industria del conocimiento con experiencia internacional, y un ecosistema emprendedor que ya demostró que desde acá se pueden construir organizaciones competitivas a escala global, como lo muestran Mercado Libre, Globant, Auth0 o Ualá. A estas condiciones se suma una ventaja competitiva que muchas veces subestimamos: nuestra ubicación geográfica y la compatibilidad horaria con los principales mercados del continente americano. Esto facilita la colaboración en tiempo real, la prestación de servicios basados en conocimiento y el desarrollo de soluciones tecnológicas para clientes internacionales.

Lo más interesante no es cada factor por separado, sino su combinación. La energía, la minería y el agro no son solo los sectores donde la inteligencia artificial puede generar más valor en Argentina: son también la demanda que puede traccionar a nuestra industria tecnológica. Cada problema que resolvamos en un yacimiento, en una mina o en un campo argentino puede convertirse en un producto o un servicio capaz de venderse a otros países que enfrentan los mismos desafíos. Ahí está la oportunidad de dejar de pensar los recursos naturales y el conocimiento como mundos separados.

Argentina tiene recursos, talento y capacidad emprendedora. El desafío es convertir esas ventajas en productividad, inversión y desarrollo sostenible. Disponer de condiciones favorables no garantiza aprovecharlas, y la inteligencia artificial, por sí sola, tampoco lo hará.

Usar una herramienta no es incorporar una capacidad

Un profesional que usa inteligencia artificial para redactar un documento gana tiempo. Una empresa que automatiza consultas comerciales reduce costos. Una administración que suma un asistente virtual mejora su atención. Son avances valiosos, pero todavía no son una transformación. El cambio de fondo aparece cuando una organización revisa cómo trabaja, cómo administra su información, cómo toma decisiones y cómo presta sus servicios. Ahí la inteligencia artificial deja de ser una herramienta individual y se convierte en una capacidad institucional.

Eso exige algo mucho menos visible que un chatbot: información confiable, sistemas integrados, procesos definidos, personal capacitado, seguridad y mecanismos de supervisión. Una organización con la información fragmentada en decenas de sistemas, que depende de planillas aisladas y de procedimientos manuales, puede incorporar tecnología moderna, pero va a seguir funcionando sobre una estructura pensada para otra época.

La inteligencia artificial no reemplaza la transformación digital. La vuelve más necesaria.

El problema no es solamente de talento

El desafío histórico de Argentina no fue tener capacidades, sino convertir capacidades individuales en organizaciones, productos y servicios capaces de crecer, sostenerse y competir. Con la inteligencia artificial pasa algo parecido, y los datos lo muestran. La encuesta nacional sobre adopción de inteligencia artificial en pymes que elaboraron nadIA —una iniciativa del centro de evaluación de políticas de la Universidad Torcuato Di Tella y de Fundar— relevó a 402 empresas de entre 10 y 249 ocupados y encontró que el 41,6% usa al menos una tecnología de inteligencia artificial. Es un número alto. Pero el mismo trabajo muestra que esa adopción todavía es mayormente informal y que pocas empresas miden su impacto.

El dato muestra algo importante: la adopción tecnológica no puede medirse solamente por la cantidad de empresas que utilizan inteligencia artificial. También es necesario conocer para qué la utilizan, qué procesos modificaron y qué resultados consiguieron. Sin esa información, corremos el riesgo de confundir acceso con transformación.

La nueva brecha digital también será productiva

Durante años, la brecha digital se discutió en términos de acceso a internet, a computadoras y a servicios tecnológicos. Esos problemas no desaparecieron, pero la inteligencia artificial suma una desigualdad distinta: dos empresas pueden acceder exactamente a las mismas herramientas y obtener resultados completamente diferentes. Una las usa para resolver tareas aisladas; la otra reorganiza su operación, mejora su producción, desarrolla nuevos servicios y llega a mercados que antes estaban fuera de su alcance.

La misma encuesta da una pista: entre las pymes de software la adopción ronda el 85%, mientras que si se excluye ese sector cae al 36,4%, y las firmas que ya usaban servicios en la nube y herramientas de gestión son las que mejor la incorporan. Quien llega con información ordenada, infraestructura y personal preparado avanza más rápido; quien no, corre el riesgo de quedar todavía más atrás. Lo mismo vale para regiones, sectores económicos y administraciones públicas. Por eso, democratizar el acceso a la inteligencia artificial no democratiza automáticamente sus beneficios. Sin estrategias de formación, inversión y adopción, la tecnología puede ampliar la distancia entre las organizaciones que ya son competitivas y las que todavía necesitan modernizarse.

El Estado tiene un papel que no puede delegar

Cuando se habla del futuro de la inteligencia artificial, se piensa en empresas tecnológicas e inversiones privadas. Pero hay otra dimensión igual de importante: la capacidad del Estado para incorporar estas tecnologías y para crear las condiciones que permitan que otros las aprovechen.

Argentina tiene activos relevantes en identidad digital, registros administrativos, servicios públicos digitales e infraestructura tecnológica. El problema es que no siempre funcionan como partes de un mismo ecosistema. La información sigue fragmentada, muchos organismos mantienen integraciones limitadas, los ciudadanos todavía presentan datos que el propio Estado ya tiene y numerosas decisiones administrativas dependen de procedimientos que podrían simplificarse. La inteligencia artificial puede ayudar a resolver parte de esto, pero no sustituye las decisiones institucionales necesarias para hacerlo.

Antes de poner un agente de inteligencia artificial a gestionar trámites, por ejemplo, hay que resolver cómo se identifica una persona, qué información puede consultar, qué autorizaciones necesita, qué acciones puede ejecutar y quién responde ante un error. Las mismas preguntas aparecen cuando se piensa en integrar servicios privados, instituciones educativas, bancos, hospitales o municipios. La identidad digital, la interoperabilidad, las credenciales verificables, la seguridad y la gobernanza de los datos dejan de ser cuestiones exclusivamente técnicas: son la infraestructura que permite que la inteligencia artificial produzca valor de manera segura y confiable.

El desafío no es llenar las páginas del Estado de asistentes virtuales. Es transformar su funcionamiento para que personas y empresas puedan resolver lo que necesitan de manera más simple, rápida y segura.

La oportunidad está también fuera del sector tecnológico

Existe la tendencia a asociar la inteligencia artificial con empresas de software, centros de investigación o grandes inversiones en infraestructura. Sin embargo, buena parte de su impacto económico puede producirse lejos de esos sectores: en la industria que mejora su planificación de producción, en el productor agropecuario que optimiza recursos con mejor información, en la clínica que reduce carga administrativa, en la pyme que abre nuevos canales comerciales o en el municipio que asigna mejor sus recursos. En todos esos casos se genera valor sin que la organización tenga que convertirse en una empresa tecnológica.

Ahí hay una oportunidad particular para Argentina. No necesitamos que nuestras empresas desarrollen modelos fundacionales; necesitamos que muchas más puedan incorporar capacidades de inteligencia artificial a sus procesos, productos y servicios, incluidas las organizaciones pequeñas, los sectores tradicionales y las economías regionales. La transformación más profunda no dependerá exclusivamente de las nuevas empresas de inteligencia artificial: también ocurrirá en organizaciones que existen desde hace décadas y que, gracias a estas tecnologías, podrán desarrollar capacidades, productos y servicios que antes estaban fuera de su alcance.

El trabajo también va a cambiar

La preocupación por el empleo es legítima: algunas tareas se van a automatizar, otras van a cambiar profundamente y van a surgir ocupaciones nuevas. Un estudio publicado en 2025 por la Organización Internacional del Trabajo (OIT) junto al Instituto Nacional de Investigación de Polonia estimó que uno de cada cuatro empleos del mundo está en ocupaciones con algún grado de exposición a la inteligencia artificial generativa, y concluyó que el resultado más probable es la transformación de esos puestos, no su reemplazo.

Eso obliga a ampliar la pregunta. No alcanza con calcular cuántos empleos puede reemplazar la tecnología; hay que preguntarse qué capacidades van a necesitar las personas para trabajar en una economía donde estas herramientas van a estar en casi todas las actividades. Para la educación y la formación profesional, el desafío no es enseñar a usar herramientas, sino desarrollar análisis, pensamiento crítico, resolución de problemas, conocimiento especializado y comprensión de los nuevos procesos.

La inteligencia artificial puede ampliar nuestras capacidades, pero el valor de esa ampliación depende de lo que sepamos hacer con ella.

Una estrategia de desarrollo, no solamente una agenda tecnológica

Argentina no necesita competir en todos los segmentos de la industria global de inteligencia artificial; pretender reproducir las inversiones y la infraestructura de Estados Unidos o China sería poco realista. Pero tampoco debería resignarse a consumir tecnología desarrollada afuera sin construir capacidades propias. Hay un espacio importante para soluciones aplicadas a problemas concretos, sobre todo en sectores donde el país ya tiene conocimiento, experiencia y necesidades identificadas.

Ocuparlo requiere una agenda que combine educación, infraestructura, inversión, desarrollo productivo, digitalización del Estado y adopción tecnológica, y que se mida por resultados. El avance no debería evaluarse por la cantidad de proyectos anunciados, asistentes implementados o personas capacitadas, sino por cuánto mejoran los servicios, cuánto crecen las capacidades productivas, qué negocios nuevos aparecen y cómo se distribuyen esos beneficios. La inteligencia artificial no debería ser otra política tecnológica desconectada de los problemas del país, sino parte de una estrategia de desarrollo mucho más amplia.

El futuro no se construye instalando inteligencia artificial

La velocidad de estas tecnologías genera una sensación de urgencia permanente. Cada semana aparecen modelos y herramientas nuevas, y muchas organizaciones sienten que tienen que incorporarlas ya para no quedar atrás. Pero adoptar tecnología sin revisar qué problema se quiere resolver puede producir exactamente lo contrario: más complejidad, más dependencia e inversiones sin beneficios claros.

La oportunidad argentina no depende de la velocidad con la que incorporemos inteligencia artificial, sino de nuestra capacidad para convertir esa incorporación en mejoras concretas y sostenibles: conectar talento con producción, modernizar organizaciones, construir infraestructura compartida, transformar el Estado y desarrollar capacidades que trasciendan una tecnología o un proveedor determinado. Los modelos van a seguir cambiando, y muchas herramientas que hoy parecen extraordinarias van a ser reemplazadas en poco tiempo. Lo que puede quedar es la capacidad de nuestras empresas, nuestras instituciones y nuestras personas para aprovecharlas.

El verdadero riesgo para Argentina no es quedarse afuera de la inteligencia artificial. Es incorporarla sin transformar nada de lo que necesitamos cambiar.

Fuentes consultadas

• nadIA (iniciativa del Centro de Evaluación de Políticas basadas en la Evidencia de la Universidad Torcuato Di Tella y Fundar). Encuesta nacional sobre adopción de inteligencia artificial en pequeñas y medianas empresas de la Argentina. nadia.ar/extras/nadia_encuesta_pymesARG2026.pdf
• Organización Internacional del Trabajo (OIT) e Instituto Nacional de Investigación de Polonia (NASK). Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure, mayo de 2025. ilo.org
• Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Según la CEPAL, la inteligencia artificial ya impulsa la productividad en América Latina y el Caribe. cepal.org